• Утечка коммуникаций: Водители и пассажиры переходили в сторонние мессенджеры для общения. Это создавало риски для платформы (потеря контроля над коммуникацией, невозможность модерации, разрыв пользовательского опыта)
  • Дорогие звонки: Высокая доля неудачных VoIP вызовов
  • Отмена поездок

inDrivе
messenger

КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
  • 📈 Провела десятки A/B-экспериментов, что позволило увеличить долю безопасных коммуникаций на 35% по RH-вертикали.
  • 📞 Улучшение качества VoIP-звонков привело к росту успешных соединений в некоторых регионах с 20% до 50% в течение года.
  • 💬 Обеспечила сдвиг парадигмы «Звонки → Чаты»: доля поездок с общением только в чате увеличилась на 13%, что сгенерировало экономию в размере ~$X млн.
  • 🛑 Реализованные функции снизили уровень отмен в RH-вертикали на 1%, что увеличило GMV на $Y млн по итогам 2024 года; в Азии снижение отмен достигло 20-40%.
ПРОБЛЕМЫ:
РОЛЬ
Product designer
КОМАНДА
Messenger
ДАТА
2023г – 2025
О ПРОЕКТЕ
inDrive — это международный сервис пассажирских и грузовых перевозок, работающий по P2P-модели (peer-to-peer), где цена поездки определяется договорённостью между водителем и пассажиром
🙆 Пассажиры
  • Сложность точной передачи локации без визуального контекста.
  • «Сложно вводить текст сообщения из-за плохого зрения»
🚕 Водители
  • «Не могу найти пассажира»
  • Уточнение по грузу
  • Сложно описать свое точное местоположение (например, какой именно вход, ориентир)
👩‍💻Поддержка
  • Скрины по багам
  • Проблемы в приложении
  • Запросы по замене фото
Добавление фото в чате
Discovery & Design Research
Проблема: Когда слова бессильны
  • «Слепота локаций»: В Азии/Латинской Америке дома часто выглядят одинаково.
  • Пассажиры тратили много времени на описание места.
  • Утечка коммуникаций: Водители и пассажиры переходили в сторонние мессенджеры для общения.

Решение:
  • Фото как язык. Отправка фото/скрина прямо из чата.

Research:
  • Бенчмаркинг мессенджеров (Telegram, Grab, Gojek) → вывод: превью критично;
  • Тест сжатия фото: баланс между качеством и скоростью.


Прототип для коридорки покликай👇
Чат в команде поддержки
Чат используется не только в поездках, но в команде поддержке пользователей. С помощью чата: отвечают на вопросы клиента, отправляют документы для ознакомления, получают необходимые документы. По этому в рамках задачи добавления фото дополнили задачу добавлением файлов
Дизайн
Определила основной сценарий, проговорили с разработкой edge кейсы.
С аналитиком и продактом выяснили какие есть возможности для раскатки а/б тестов

Макеты добавления фото

Основной сценарий отправки фото

Автосообщения: Маленькая фича — гигантский эффект

Автосообщения

Решение
  • С UX редактарами проработали варианты текстов которые будем тестировать.
  • Определили с продактом и лидом разработки какие условия надо соблюсти, что бы отправлять авто-сообщения.
  • Дизайн-принцип: Минимум действий. Прозрачность.

Комбо с саджестами:
  • После статуса показывали быстрый набор сообщений

Эффект:
  • Пассажиры начинали диалог в чате → снижали потребность звонить.
  • Cнижение отмен на 1% в RH
Проблема
  • Пассажиры: Без обратной связи после принятия заказа люди тревожились («А едет ли водитель?»), звонили или отменяли поездку.
  • Ловушка звонков: Каждый звонок — риск: если водитель не ответит/звонок будет безуспешным, пассажир отменял заказ.
  • Тишина = отмена: отмена происходила в первые 10 минут из-за отсутствия сигналов движения
🙆 Пассажиры
  • «Мне удобнее объяснить голосом, где я нахожусь»
  • «Сложно вводить текст сообщения из-за плохого зрения»
🚕 Водители
  • Письменные сообщения требуют отвлечения от дороги
  • Водители прямо говорили: «В приложении Х проще, там можно голосовую отправить»
Аудио-сообщения
  • Бенчмаркинг конкурентов и популярных мессенджеров (анализ сильных/слабых сторон UX).
  • Опросы зачем используют тот или иной тип связи.
  • Контекстные исследования: Наблюдение за водителями в реальных условиях (как держат телефон, как взаимодействуют с приложением во время заказа/движения).
  • Анализ данных поддержки и отмен: Выявление паттернов и количественная оценка проблем.

Макеты голосовых сообщений

Библиотека мессенджер
Спасибо за просмотр!
Спасибо за просмотр!
+7 926 483 22 62
maxakova.ala@yandex.ru
Москва
Made on
Tilda